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施耐德电气引入AI技术 以数字化赋能企业的能源
Author:admin Published:2020/12/10 10:31:29 Reads: Times

在全球能源转型和气候变化等大趋势下,该项投资将帮助企业优化资源消耗,实现减排。目前,大多数企业在推进可持续发展时仍面临着数据方面的挑战,不一致、不完整、大基数和低质量的资源消耗和成本相关数据让很多企业都束手无策。人工智能将使企业从这些数据中获得更多价值,并提供更准确高效的分析,为企业制定能源和可持续发展战略奠定基础。

 施耐德电气在传统能源和可持续发展咨询领域有着数十年的丰富经验,结合此次引进的机器学习和数据科学,可以提高客户对资源的搜寻、采购以及管理能力,并帮助客户从改进后的预测能力和增强的洞察能力中获益。这些增强的技术能力可将数据快速转化为有价值的洞察和更具针对性的方案,以满足客户需求,助力客户达成长期的可持续发展目标。此外,客户还能获得更明确的方案以降低成本和管理风险,把握市场机遇,将业务韧性充分纳入到可持续发展战略中。

 中国市场是施耐德电气全球的第二大市场,施耐德电气在中国也通过一系列数字能源服务——包括云能效楼宇顾问服务 、EMS+能源管理系统平台,以及配电系统分析咨询服务,满足客户的不同场景需求,以提升其能源效率,让能源系统更加智慧,从而增加业务韧性,赋能企业的可持续发展。

 施耐德电气认为,数字化进入后半场时,如何把数据变成有价值的信息、利润,为客户创造价值至关重要。施耐德电气高级副总裁Steve Wilhite先生表示:“对于今天的企业来说,充分利用数据和洞察所产生的收益不仅仅局限于运营效益,还蕴含着巨大的发展机遇。将企业产生的数据和我们全球团队的专业能力相结合,可以显著优化企业的可持续发展。人机结合的方法已经成功应用于财务咨询和传统业务咨询中,我们发现,这类最新技术带来的协作智能与我们世界级的咨询经验相结合,可以为客户塑造基于可持续发展的竞争优势。”

 施耐德电气通过对下一代服务领域的投资,为各行各业的客户创造了全新的机遇,同时扩大了自身现有的服务组合,如行业领先的EcoStruxure Resource AdvisorÔ解决方案等。具体的改进体现在以下几个方面:

- 更有效地运用具体数据,快速提供定制化的建议

- 更好地管理分布式能源资源(DER)、商品对冲和互联互通的设备

- 优化机器人流程自动化等数据收集流程,更高效彻底地识别错误,并快速发掘资源节约的机会

- 提高能源组合的实时抗压性和可靠性

- 优化移动视图,可随时随地访问所需信息

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